数字时代，校长数据领导力建设对于推动学校数字化转型、落实国家教育数字化乃至“数字中国”战略具有极端重要性。落实国家教育数字化战略对校长数据领导力建设提出历史性挑战。
基于此，该研究在分析数据战略性意义及校长关键角色的基础上，提出了校长数据领导力的概念。通过系统归纳学校数据建设应用过程逻辑，逐个剖析数据领导实践环节对应所需要的校长能力特质，以析出校长数据领导力要素成分构成，进而以德尔菲法对要素成分进行优化验证，最终确立了校长数据领导力模型，包括数据系统规划力、数据设施建设力、数据循证创新力、数据赋能感召力、数据运营评估力、数据安全保障力及数据素养七个要素以及每个要素外显出的诸多数据领导行为。
以此阐明校长引领学校教育数字化转型，激发数据教育赋能价值所需要的关键领导特质，以期为国家教育数字化战略落实及人员数据能力建设提供参照。
数字时代，数据被明确为新型生产要素，是一个国家的基础性、战略性资源，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素具有同等重要性。
在教育领域，教育数据一般是指教育活动实践过程中产生的以及根据需要而人工采集的各种数据、数值，不仅包括学校环境设施、师生情况、课程内容等静态数据，也包括教育管理、课堂教学、考试评价、科研探索、校园生活等各种教育活动及资源工具应用等产生的动态数据，以及这些因素之间的关系数据。
以不同的角度、层面、目的、方法、规则收集、分析数据，人们往往可以从中探索挖掘出关于人的发展、教育实践的诸多本质规律、丰富意义及各种规定性。
其一，从校长职权角度来讲，相比教师、教研员、区域教育管理者角色，校长是一所学校的第一负责人及实际领导者，其身份角色具有特别的权力及非权力属性，对于一所学校具有更为稳固、深入的决策力、把控力、影响力、执行力，是落实教育数字化转型的一个非常关键的角色。
其二，从数据内容独立性角度来讲，相比个人、班级、区、县、市、省等区域范围，学校层级的教育实践活动具有相对的特殊性、独立性。
其三，从数据运营便利性、灵活性角度来讲，相比班级、区域等层级范围内存在的教育数据体量，学校教育实践活动所产生的数据体量相对适中，就数据建设采集而言具有较好的可行性。
其四，从数据集成联通性角度来讲，学校数据更具“上通下达”的流通优势。
数据领导力表现为校长个人能力特质(主体)对于数据这一生产要素(物质性)的驾驭及数据生命周期过程(过程性)的引领及影响，从其主体性、物质性、过程性、价值性等特征入手，可以全面把握校长数据领导力的深刻内涵。
其一，主体性意在阐明校长数据领导力是某人或者某个组织的一种主体能力，不仅包括校长自身的数据素养、影响力、智慧及个人魅力等，也包括校长群策群力，整合学校数据团队，动员人、财、物等一切资源以达成数据建设愿景的全部力量。其二，物质性是指校长数据领导力以数据为主要领导对象。其三，过程性阐明校长引领、保障数据价值发挥及教育数字化转型过程顺利发生的历史性职责。其四，价值性是指校长数据领导力以促进人的发展为根本价值取向。
领导过程是指校长实施领导力，统筹追随者、环境、数据等要素，引领学校教育数据建设应用的阶段性过程。
学校数据建设实践决定校长的领导职责及过程。由此而言，结合实践经验梳理剖析数字化教育、智慧校园、教育大数据、数据生命周期等领域的研究，是归纳提炼校长数据领导过程的重要途径。
结合学校数字化建设改革实践经验，本研究确定了校长引领学校数据建设的具体领导过程及职责，包括学校数据系统方案设计、数据设施建设、数据挖掘运算、数据教育应用、数据效果监测、数据安全保障等。
在学校数据系统方案设计环节：校长是学校数据环境的“总规划师”。
在学校数据设施建设环节：“建设”并非简单的设备购买、调试及安装，而是一个动员、组织、建构与落实的系统性实践问题。
在学校数据挖掘运算环节：运用数据挖掘育人规律，支持精准教学等是发挥数据价值的重要途径。
在数据教育应用环节：将数据力量切实转化为育人力量，需要学校教师、管理人员能够真心认同数据价值，且有能力、有意识运用数据去发现、分析教育问题，并开展基于数据的常规化教学实践。
在数据效果监测环节：监测、了解、评价、促进学校教育数据建设应用效果，引领建立学校数据运营长效机制是校长的必然职责。
在数据安全保障环节：确保数据安全是数据建设应用的底线，校长是数据安全的第一负责人。
调整构成要素内涵及文本：其一，就“数据挖掘创新”而言，专家组反馈数据挖掘倾向于技术操作层面，校长角色实际应承担“基于数据探索育人规律，创新循证育人范式”等前瞻性、方向性领导职能，因此，本研究选择将其调整为“数据循证创新力”。其二，就“数据应用感召力”而言，专家认为“应用”是数据利用的初级阶段，数字化转型强调在“应用”的基础上进一步进行“赋能提升”，因此，为了凸显校长感召师生利用数据正向赋能教学的价值取向，本研究将其优化为“数据赋能感召力”。其三，就“数据效果评估力”而言，专家认为校长不应仅仅对数据效果进行评估，还应全面评估数据规划、建设、安全、应用等诸多运营环节的各个方面，因此，应将该要素调整为“数据运营评估力”。
增加数据素养要素：从数字化转型背景下校长数据领导实践情况来看，校长的数据素养是制约数据领导力要素功能、行为发生的一个重要内源性因素。校长的数据知识、能力、思维、道德、意识等无时无刻不深刻影响校长规划、建设、应用、评估及保障学校数据系统运行的质量及效果。
校长数据领导力模型意在阐释教育数字化转型背景下校长有效引领学校教育数据建设应用所应必备的关键领导特质，每个数据领导力要素对应不同的数据领导过程及职责，同时下辖诸多数据领导行为。
01 数据系统规划力
其一，前瞻数据赋能发展愿景。校长深刻理解国家数字化战略、数据赋能未来学校教育变革及创新发展的内在逻辑，前瞻大数据、人工智能技术发展前沿，引领凝聚团队智慧，结合学校教育实践现状及内在需求，以创新应用的眼光，系统规划学校数据赋能教育发展的特色道路，在广泛交流研讨的基础上生成团队共同愿景，指明奋斗目标及使命。
其二，明确数据教育应用需求。校长引领团队根据学校数据赋能发展愿景，从学校常规教育实践工作开展、学校教育治理决策、未来智能精准教学变革、学校结构性问题解决、教育服务优化、学校育人及学生发展规律探索研究等方面，审视其所涉及的数据需求，明确需要的具体数据内容及类型。
其三，规划数据系统实现方案。根据数据应用及需求方案，学校联合信息化管理部门及技术企业，根据学校环境及软硬件设施情况，统筹谋划能够满足学校教育实践发展需要，联通学校各场所区域空间、部门、年级、个体等层面，涵盖数据采集、存储、流通、转化、分析、应用、归档、销毁等生命全周期的学校数据建设实现方案。
02 数据设施建设力
其一，统筹数据基础设施建设。校长根据建设需求方案，组织技术人员统筹预估学校日常教育教学、管理决策及校园生活所产生的全部数据内容、类型及体量，在学校现有信息化设施水平的基础上，引领建设能够支持特定体量数据生命周期良好运行的基础性硬件设施，以及支持数据采集、存储、运算、管理的操作系统、数据库系统及网络基础设施等。
其二，推进数据功能系统搭建。为了支持学校开展循证教育实践及精准管理决策，校长应引领数据团队广泛收集数据，特别是根据教学及决策需要，确定重点收集的数据内容及模态类型。
其三，号召组建学校数据团队。为了保障学校数据设施系统良好运行，校长应积极吸纳师生及专业技术人员，组建专门的数据运维队伍，即数据团队。
03 数据循证创新力
其一，引领数据算法规则设计。同样的数据，运用不同的算法分析规则，将发现不同结论与规律。
其二，数据支持育人规律探索。校长引领数据团队运用人工智能、大数据技术等对采集的学校日常数据进行关联探索，以挖掘其中藏匿的、未知的复杂相关及因果关系，进而归纳独属于本校乃至于特定班级、学科、个体的教育教学规律及影响因素，甚至尝试发现传统理论及经验所不能认识理解的关于育人规律的“灰知识”“暗知识”，为教育变革发展创新提供证据层面的支持。
其三，学校教育范式循证创新。“循证”是负责任、科学地进行教育改革创新的内在要求。
04 数据赋能感召力
其一，基于数据关怀师生发展。欲想推广数据赋能应用，则必然不能使其走向师生的“对立面”。
其二，号召师生利用数据教学。理解认同是接受采用的前提。
其三，鼓励师生记录分享数据。校长应着力提升师生记录分析自己日常学习工作数据的意识。
05 数据运营评估力
其一，数据运维制度建设与评估。校长对学校数据系统架构、设施建设、算法规则、师生行为等方面的有效性、科学性、安全性等进行整体评估。
其二，数据教学制度建设与评估。制度是领导团队数字化教学观及治理观的集中体现。
其三，数据赋能师生发展绩效评估。校长尝试基于过程性及结果性数据分析，判断、评估学校数据方案、数据资源、数据制度、管理决策及教学改革等对于教师专业成长、学生素养发展绩效的实际增益作用，分析其中问题及原因，并尝试以结果为导向，反思、优化数据诊断分析等运营规则，不断提升数据应用对于育人绩效的赋能作用。
06 数据安全保障力
其一，强化师生数据安全意识。校长应注重评估学校数据安全问题，向师生解读、强调教育数据安全的严峻形势及保护学校数据安全的重大责任，通过常态化地培训、说服、监督等方式帮助师生建立数据安全观，强化数据安全意识。
其二，健全数据安全保障制度。校长统筹协调学校各部门职能，明确学校重要数据内容、范围及评估标准，健全教育数据分类分级保护制度，建设数据安全流动、共享规范体系，建立数据安全预警及应急处理机制，提高数据安全保障精细化水平。
其三，提升数据安全应用能力。校长引领强化数据安全技术手段建设，建立学校数据安全使用规范、数据应用审批机制及安全监察机制，提高学校安全地收集、共享、分析、应用教育数据的能力，进而负责任地激发数据赋能教育的巨大价值。
07 数据素养
一般而言，数据素养包括数据知识、数据能力、数据思维、数据意识、数据伦理道德等。
数据知识是关于数据是什么、数据表现形式有哪些、数据价值及意义等问题的认识及理解。
数据能力是指关于数据收集、处理、分析、呈现等方面的操作方法与技能等。数据思维则体现为如何使用数据解决教学及管理问题的思维方式，如自动化思维、程序化思维、模型化思维等。
数据意识一般是指对于数据的敏感性、判断力、洞察力，如包括自觉主动地发现收集数据，敏锐判断数据变化，判断数据真伪、价值的意识等。
数据伦理道德则是指能够遵守数据相关的法律法规、伦理道德，具备数据安全意识能力，能够分辨数据的隐私性、价值性，自觉保护自己和他人的数据隐私，以及负责任的使用数据的能力。
数据是教育数字化转型的关键驱动要素，校长的数据领导力决定了学校数字化改革发展的效率、效果及效益。本研究通过构建校长数据领导力模型，阐明了校长在引领学校数据建设应用实践中的“应为”及“可为”，不仅提出了数据领导力构成要素，也进一步具体明确了校长的关键数据领导行为，进一步回答了校长如何引领学校数据建设实践、推动教育数字化转型的现实问题。数字时代，大力推动校长及其他教育管理者的数据领导力建设，对落实国家教育数字化战略乃至“数字中国”战略具有极为重要的现实价值。