就在前几天，OpenAI 首个视频生成模型 Sora 引爆全网。凭借文字指令输出，便可生成超1分钟连贯流畅、超逼真的高清视频。东京街头的时髦的女士，龙年春节的人山人海，无不细节拉满，真实宛如现场直拍。

从 AI Agent 到 Sora，热门概念和 demo 不断涌现，人工智能生成内容（AIGC） 掀起了全行业的风暴。有分析人士认为，AI 生成创造性内容又上了新台阶，AI 对人类世界的理解还在拔高，这可能为科技界带来新一轮的革命。而当我们关注其应用前景的同时，是否思考过这到底是如何实现的？

AIGC 的本质是通过学习大量数据来预测人类语言的算法框架，生成文章、图片、视频等。而AIGC背后的主要核心：一是大模型，二是数据。大模型作为算法框架，已经能从网站找到开源链接进行使用和完善；而数据质量、数据多样性、参数调优、预处理和特征工程、训练数据量和计算资源则是直接影响大模型准确率的关键因素，决定产品的最终成败。

想要大模型有好的表现，首先需要提供它大量高质量、多样化的数据训练样本。OpenAI 正是借助大量且优质的数据，通过大量高效的模型训练，才一举从众多大模型企业中脱颖而出，成为了大模型竞争中阶段性的胜利者。由此可见，高质量数据终将成为大模型未来的技术壁垒！

希嘉深知高质量数据是当今社会发展变革的重要力量。作为专业的数据管理基础设施及服务供应商，希嘉围绕做精核心数据仓库、开展场景数据服务，为教育信息化建设提供数据开发工具、数据管理工具、数据治理服务、校级数据服务、部门数据服务、师生数据服务等立体的数据管理及服务解决方案，助力高校的新时代教育管理信息化工作；为政企事业单位等提供政务大数据解决方案及智能运维管理分析解决方案，助力相关单位在各自领域的数字化转型工作，为实现国家的十四五规划和2035年远景目标而奋斗。

数据治理全景架构图

针对当前数字化建设普遍面临的“数据问题”，希嘉创新性提出5大数据服务方案，即数据开发及管理工具、数据治理服务解决方案、数据应用服务解决方案、政务大数据解决方案、智能运维管理与分析服务方案，通过消除数据采集、治理、运维、安全、共享和分析等环节的技术复杂性，实现数据多维度、高质量、一体化管理，为用户提供卓越的数据使用体验。

通过数据开发工具体系与数据管理工具体系的搭建，大大提高用户在数据治理和数据管理方面的效率和水平，发掘和利用数据的价值，快速满足不同需求下的数据全生命周期管理需求。

以数据开发工具提供数据采集、清洗、转换、分析等丰富功能，帮助用户更轻松的开发数据应用和数据产品，高效进行数据处理工作；以数据管理工具对数据进行分类、分层、标签化管理，更清晰了解数据来源、质量和状态，帮助用户快速管理和控制数据。

通过提供数据标准制定、数据仓库开发服务、数据质量检查服务、数据安全管理服务等数据管理方面的专业服务，以资产目录构建为驱动，全面梳理数据资源、构建数据资产体系、厘清权威数据来源、制定统一数据标准、记录相关信息、配置相关产品模块，实现完全自主、透明、可继承的数据资产管理体系，为面向不同应用场景提供定制化的数据支撑。

基于数据模型能力构建的数据应用服务方案，旨在帮助用户从真实业务需求中梳理数据、设计分析模型、获取新的洞察力，并规划数据服务架构、关键技术、分析方法，支持数据应用需求的落地。通过专业的数据分析能力评估，闭环各业务实际生产管理问题，真正优化和提高用户实质工作效率和质量。

基于大屏可视化技术提供场景化建模开发服务，建设智能运营中心（IOC），通过对数据的聚合分析，以动态可交互的方式进行呈现，实现不同场景间的主题切换，助力“数字政务”建设。

通过搭建智能化运维体系，将现有运维管理过程中的设备繁多、故障黑盒、响应被动、人手紧张等问题重新梳理并形成相应的管理机制，包含对台账管理、设备故障全生命周期管理、不同类型不同版本信息设备在线运维功能等，形成资源有序、流程透明、定位清晰的高效运维保障体系。