近日，希嘉“数据治理”成果展示厅，资深数据专家戴水斌以《清单化拉动部门数据管理协同》为主题报告，详细剖析了当前高校数据管理面临的困境，深入讲解了希嘉如何帮助高校通过三清单开展数据管理工作。下面请紧跟小嘉的步伐，一睹为快吧~

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随着信息技术的蓬勃发展和高校数字化的深入应用，数据类型变得多样，各部门数据量也在成倍累积，如何通过数据管理有效利用数据这一宝贵战略性资产，并持续提供良好的数据服务，是当前高校在数字化项目实践中面临的现实问题。希嘉一直深耕高校数字化数据领域，通过200+所高校数字化服务经验总结出当前高校数据管理面临的两大困境：

01多方协调难

02成果评估难

数据管理工作需要技术部门花费大量精力与业务部门沟通、协同，却没有明晰的数据评价方法评估数据治理成果是否能够支撑战略、业务目标，数据的资产价值难以评估，导致上级、兄弟单位不理解，数据资源建设和治理推进难上加难。

针对上述高校数据管理的两大困境，希嘉以“管理的底层是沟通，沟通的目标是理解”为价值主张，在数字管理工作中引入三清单沟通工具，建立统一理解标准、简化数据管理问题，确保治理指标顺利达成。

希嘉基于数据中台提供的数据资源，针对每一个数据项，建立责任清单，在数据服务过程中，收集责任清单、问题清单、需求清单，统一数据信息表达，确定数据管理责任归属，厘清数据需求和问题，使学校数据需求方、技术管理方、数据责任方基于统一的理解和表达，针对数据需求和质量问题，基于需求和问题驱动，高效协同开展数据管理工作，以需求响应程度、质量问题解决程度等实效，评价数据治理工作成果。

此外，希嘉发现对三清单中的需求、问题反馈进行分析，还可以帮助数据治理人员梳理数据治理工作的轻重缓急，有序开展数据管理工作，提升数据管理效能。

在教育信息化3.0背景下，数据化、信息化、智能化的教育管理逐渐成为新时期教育管理的常态。希嘉深耕教育数字化领域多年，不断创新技术、迭代产品，为高校数字化高质量发展提供鼎力支持。下周，希嘉将聚焦部门数据服务，推出《希嘉“数据治理”创新成果丨基于数据模型的部门服务路径探索》。敬请期待~