痛点剖析
在“教育信息化2.0行动计划”的背景下，为推动学校事业发展，提高学校治理能力和管理水平，学校提出要加快推进学校智慧校园建设，促进信息技术与教育教学的深度融合，推动教育教学变革与创新。在建设调研过程中，学校发现了一些亟待解决的痛点和难点问题：
● 数据共享不顺畅
厂商在建设各类系统时均需要获取业务数据，而由于多种原因很多情况下需要直接和产生数据的厂商直接对接，不仅面临原有厂商人员离职、沟通不畅等问题，还可能会发现数据难以查找、数据注释不全等情况，且涉及到平台厂商、信息中心、系统/应用厂商多方间的协调，沟通成本过高，给各方都带来了非常不好的体验。
● 信息孤岛普遍
在学校各类业务系统建设使用起来后暴露的主要问题就是数据来源不明确、边界模糊、数据不全质量不高；信息标准不完善、共享机制不健全、数据协调困难及难以充分利用的问题；数据共享缺乏管控、缺乏数据质量监控手段、数据安全面临风险；导致学校一站式服务、综合信息查询和全局统计分析难以实现。
● 用户体验不佳
由于各部门业务系统建设多年，存在技术架构落后、浏览器不兼容、使用体验差方面的问题；跨部门、跨系统的业务几乎没有，信息化的价值难以体现；当前主要是以支撑管理业务为主，面向师生的服务少，对教学科研支撑不足。
需求愿景
基于历史建设背景的建设，南京农业大学主要有以下两个需求愿景：
1、实现全校数据的顺畅共享；
2、实现流程数据的无感知沉淀。
基于以上两个愿景为出发点，扎实做好底层的数据治理工作。
建设目标
本项目首先要解决的是数据集成共享和数据质量问题。通过数据治理及平台软件的应用，帮助学校构建对于校内多种类数据的统一“采集、治理、处理加工、开放、管控”的共性能力平台，提供全局数据服务能力，从而避免工作人员在数据层面的重复工作。也能够为学校当期和未来所有的信息化建设提供数据赋能，降低数据对接门槛，极大盘活数据和应用生态。充分挖掘数据价值、释放数据红利，以精准的分析应用为学校的校务治理工作提供辅助手段，也能够进一步提升项目建设的价值。
（1）加强源头治理水平，提升数据质量
通过本项目建设，解决部分数据的数据源缺失、数据项不完整、数据不准确等数据质量问题，从源头把控数据质量，形成良性的数据生产使用流程，提升全校信息化数据质量。
（2）数据驱动系统迭代，优化业务流程
通过本项目的软件应用，推动数据资产实现“一数一源头”，打通各类业务系统的数据使用和数据生产过程，联动系统使用单位提升数据质量，通过数据治理驱动业务系统升级改造，使之适应统一数据标准，提高业务系统数据体验，优化业务流程。
（3）建立数据治理体系，形成长效机制
通过本项目形成数据的常态化治理体系，构建数据交换共享平台、自动化运行监控、数据修改/问题反馈等机制，在数据资产、行为数据沉淀基础上，量化分析与评价，驱动业务数据融合创新，推动数据建设的持续优化迭代。
建设方案
如上图所示，希嘉基于南京农业大学之前的建设成果，进一步帮助学校规划数据治理及软件平台的建设，帮助学校建立起全校数据的“聚、治、管、通、用”体系，实现全量数据的采集、治理、存储、计算、共享开放、统计、挖掘分析等功能，并提供标准的数据读取与访问接口，支撑校内各项应用开发及数据统计应用建设。整个架构充分支撑南京农业大学智慧校园中的各类信息化服务综合应用。本次项目主要解决数据的“聚、治、用”，通过数据集成软件实现数据的采集汇聚，通过数据治理软件实现数据的管理，通过数据开放平台数据的开放和使用，为学校智慧校园的建设保驾护航。