希嘉教育开放平台,实现数据与应用的结合,接受第三方厂商的应用部署,打破传统校园信息化建设模式之痛。
希嘉教育统一数据共享平台(Unified Data Sharing Platform)通过平台(数据)与应用(业务)分层,实现数据与业务的解耦合,使得业务的开发更加轻量级,从而降低在实际的工作中对业务应用进行迭代的代价变低,不会再出现传统软件开发架构中业务与数据紧耦合所造成的“牵一发而动全身”的窘困局面。
以应用为导向,评估全量数据,给出可行性建议,开启数据应用之门!
1 .希在高校大数据平台建设过程当中,数据治理是基础,技术是承载,分析是手段,应用是目的。数据清洗与治理是大数据应用开展的基石,希嘉教育提供专业的数据清洗与治理服务,助力高校跨出“智慧校园”的第一步。
2. 获取全量高质量的数据是有效支撑平台与应用的基础,“如何了解数据的实际质量”、“如何判断数据与应用的匹配度”、“如何对低质量的数据进行治理”成为连接平台和应用的三道天然屏障。希嘉教育为您提供全量数据评估服务及专业数据治理意见,带您开启全量数据应用之门。
根据用户需求按照需求满足和满意度两个维度进行项目计划分解,分步进行应用部署。
1. 当需要部署一个已有的应用场景时,首先应由用户方和产品方共同确认需要上线的应用场景,并设定应用场景部署后所能达成的总体的业务目标,由产品团队评估此应用场景是否需要在部署阶段依据高校的实际业务进行微调即,评估该应用场景是否具有高校业务适应性(如图书馆电子资源使用评估的应用场景就具有广泛的普遍性和可复制性,属于即拿即用场景。学生或教务管理每个学校维度不太一样,需要依据学校业务特色进行调整。),重点评估高校业务差异性在此场景中的表现度。
2. 如果产品团队评估该应用场景具备相对成熟的部署条件,由用户方和产品方共同确定应用场景的业务边界,罗列细分应用场景进行评估和描述( 1. 角色:谁要使用这个功能。2. 活动:需要完成什么样的功能。3. 价值:为什么需要这个功能,这个功能带来什么样的价值。)
产品方和用户方共同细分应用场景,将需求按照需求满足和满意度两个维度将需求划分为基本型需求、期望型需求和兴奋型需 求三大类,根据用户不同类型的需求由产品方进行产品设计。
1. 当需要探索一个新的应用场景(即,不在产品列表中的应用场景)时,首先应由用户方和产品方共同描述该应用场景所处的现状及总体的业务目标,由产品团队评估此应用场景的产品化前景,即,评估该应用场景是否具有普遍性和可复制性(如图书馆电子资源使用评估的应用场景就具有广泛的普遍性和可复制性),重点评估各高校可能差异化的管理流程在此场景中的表现度。 2. 如果产品团队评估该应用场景具备产品化前景,由用户方和产品方共同确定应用场景的业务边界,核心要点是围绕产品定位,根据产品价值,定义应用场景边界,把握核心需求。
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